元戎启行基座模型亮相，首席科学家阮翀北京车展将解构技术路径

4月12日，在由车百会研究院主办的智能电动汽车发展高层论坛(2026)上，元戎启行CEO周光首次系统披露了公司在基座模型方向的最新进展。

相比传统辅助驾驶行业仍在围绕“感知更准、规控更稳”展开局部优化，元戎启行这次释放出的信息更像是在回答另一个问题：当小模型路线逐渐触及天花板，辅助驾驶下一步究竟靠什么继续进化?周光给出的答案是，靠基座模型重构“智驾大脑”。

从“执行系统”走向“认知系统”

过去几年辅助驾驶最核心的瓶颈，并不只是单点能力不够，而是系统仍然停留在“执行系统”阶段。它可以完成既定动作，却很难像人类司机一样，对复杂交通环境形成更完整的理解、判断与推理。

元戎启行提出的基座模型，本质上就是希望把驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一到同一套架构中，让系统不再只是“会开”，还能够“会理解”“会解释”“会评估”。这意味着，辅助驾驶将从过去依赖局部优化的功能升级，转向更接近通用智能逻辑的认知升级。

数据显示，目前元戎启行数据闭环周期已从5天缩短至12小时。随着模型能力持续提升，系统将更快学习复杂交通场景，从而推动辅助驾驶技术持续升级。

阮翀加入强化大模型能力

在技术升级之外，元戎启行的另一项重要变化，是引入大模型领域的核心技术人才。

周光在论坛现场透露，即将到来的北京车展上，元戎启行首席科学家阮翀(前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员)将首次公开演讲，系统分享公司在基座模型方向的技术进展。

阮翀长期从事大模型推理、多模态学习等方向研究。业内认为，这些技术能力与自动驾驶场景高度契合，将有助于提升辅助驾驶系统的认知与推理能力。

随着大模型技术持续发展，自动驾驶正从“规则驱动”走向“认知驱动”。截至目前，搭载元戎启行城市NOA方案的量产车辆已突破30万辆，累计运行里程超过13亿公里。随着量产规模扩大，基座模型将在更大规模真实场景中持续学习与优化，从而推动辅助驾驶技术迈向新的阶段。

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